2021-05-13 11:01:57 來源:光明網
作者:廖毅(西南財經大學工商管理學院教授);陳桓亙(西南財經大學工商管理學院副教授)
自21世紀以來,全球科技創(chuàng)新快速推動經濟發(fā)展,自動化加速走向數字化、信息化、智能化。數字經濟在推動新技術、新產業(yè)、新場景、新商業(yè)模式等方面發(fā)揮出越來越重要的作用,同時在提高經濟效益、帶動經濟增長、加速消費升級、暢通供應鏈循環(huán)等方面也成效顯著。尤其是在2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)以來,在抗擊疫情和全球經濟蕭條的背景下,數字經濟的優(yōu)勢和潛能被不斷激發(fā),展現出來強大的韌性。比如,遠程在線辦公、遠程教育、遠程問診、生鮮到家等大量的新商業(yè)形態(tài)不斷涌現。正如我們所見,數字化正在給經濟發(fā)展帶來新機遇。
為進一步加快推動我國進入數字經濟新時代,構建國內國際雙循環(huán)新發(fā)展格局,我國也從政策方面給予了強大支撐,在《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中提出要加快數字化發(fā)展。發(fā)展數字經濟,推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化,推動數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。同時各地方政府也積極實施支持數字經濟加快發(fā)展的戰(zhàn)略引導政策,到2020年底,我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)都出臺了數字經濟專項政策來支持數字經濟發(fā)展,我國數字經濟國省二級政策體系基本成型。
在技術和政策的雙層支撐下,數據要素對我國未來參與全球競爭、解放和提高生產力、實現經濟高質量發(fā)展以及科技創(chuàng)新都產生了巨大影響。但是,我國的數據要素在發(fā)展過程中也存在著諸多的挑戰(zhàn)和難題。
第一,數據共享與治理難。當前,無論是政府機構與政府機構之間、政府和企業(yè)之間、企業(yè)和企業(yè)之間,都存在很多的壁壘,從而容易產生信息孤島。由于數據具有時效性,隨著時間的推移,數據的質量和價值都會降低,不及時共享開放互通,很多數據的價值難以體現。同時,很多大型數字平臺企業(yè)由于意識到數據背后蘊藏的巨大價值,從而進行數據爭奪和數據積累,控制海量數據,逐漸導致了數據壟斷的問題,同時也加大了消費者信息保護的難度。
第二,數據交易市場培育難。數據作為一種虛擬產品,很難對其交易流程、權屬確定、糾紛解決等進行界定和規(guī)范,有關數據管理的制度標準化程度不高,標準體系不夠完善,標準制定進度緩慢,從而進一步阻礙對數字經濟市場的監(jiān)管。此外,我國目前的新型基礎設施建設也不足以支撐數據要素市場的快速發(fā)展,像5G、區(qū)塊鏈、人工智能、云計算、物聯網等都需要依托高質量的新型基礎設施的建設來推動關鍵數字技術的創(chuàng)新和數字經濟的發(fā)展。新型基礎設施建設不足導致部分成果難以數字化轉型,相關數字技術的應用和發(fā)展需要進一步加強。
第三,數字資源與傳統行業(yè)的融合難。首先,在政企之間,數據資源對接困難較大。我國政府數據開放剛剛起步,企業(yè)生產經營數據中來自政府的數量較少。另一方面,市場環(huán)境中的公司企業(yè),特別是掌握海量數據的超大型互聯網企業(yè)出于對用戶隱私的保護和商業(yè)利益的維護,彼此之間數據壁壘森嚴,阻礙了傳統行業(yè)與數字經濟的融合步伐。尤其典型的如我國的制造業(yè),目前大多數傳統企業(yè)的數字化程度較低,數字化進程較慢,產品和技術處于產業(yè)鏈中低端,受人才短缺、數字化成本較高等方面的限制,數字化賦能的產業(yè)鏈協同程度不高,難以短期內實現數字化升級改造。
第四,數據安全保障難。據互聯網應急中心數據顯示,2020年,全球網絡攻擊事件頻發(fā),美國、日本等國家先后遭到網絡黑客攻擊,我國也不例外。數據泄露不僅會影響人身財產安全,更有可能會威脅到國家安全。隨著目前一些關乎國計民生的關鍵領域和行業(yè)的數字化、網絡化程度越來越高,數據安全面臨的威脅也越來越大,僅僅一串簡單代碼就可能會引起系統癱瘓、數據更改、信息泄露,造成不可修復的難題。
針對以上存在的問題,為促進數字要素市場培育,更好地發(fā)揮數據生產力,筆者認為可從以下幾個方面著手:
第一,應把握好數據立法的松緊程度,對有關數據開放、數據交易、數據安全保障等數字經濟監(jiān)管方面嚴格把控,同時加強制度建設和風險防控機制建設,并提高數字經濟市場的標準化程度。在促進數字技術與企業(yè)的發(fā)展方面,應簡政放權,放寬數字經濟領域市場準入政策,降低中小企業(yè)數字化轉型門檻,提供更多發(fā)展機會和稅收補貼優(yōu)惠政策,來確保市場活力,擴大市場經濟規(guī)模。
第二,應加快新型基礎設施建設,一方面,應以全局思維為指導,做好前期統籌規(guī)劃工作;另一方面,由于新型基礎設施建設的技術要求高,投入資金大,應合理創(chuàng)新投資模式,鼓勵社會資本參與建設,加強資源的整合和共建共享,提高資源配置效率。
第三,在數字經濟和傳統企業(yè)的融合方面,應提高核心數字技術、第三方數字服務平臺和數字經濟人才的供給,充分發(fā)揮數字經濟的優(yōu)勢,也可以通過搭建數字化轉型支撐平臺和示范項目來幫助傳統企業(yè)升級,實現數字資源的高效共享。同時,傳統企業(yè)也應該積極創(chuàng)新改革生產運作模式和轉變傳統發(fā)展思維模式,向同行業(yè)標桿企業(yè)學習,避免固化思維,將數字化與未來發(fā)展戰(zhàn)略藍圖聯系起來,但也應切忌好高騖遠,進行一些不切實際的實踐。
第四,在保障數據安全方面,一方面,應構建更完善的數據安全監(jiān)管和風險防范平臺,對數據的產生、存儲、利用、共享、銷毀的全過程進行監(jiān)督,提高風險識別、評估和預警的能力,著重關注數據交易過程的合法性和安全性。另一方面,應該提高數字經濟所涉及到的各領域和行業(yè)的數據安全意識,明確保障數據安全的必要性。
來源:https://share.gmw.cn/theory/2021-05/12/content_34839374.htm
編輯:海洋