2020-04-24 7:10:37
近期，中央密集出臺(tái)文件部署新基建，4月9日公布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》是中央頒布的第一份關(guān)于生產(chǎn)要素市場(chǎng)化配置的文件。令人矚目的是，在這份重量級(jí)文件里，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，與土地、人力、資本、技術(shù)一起并稱為五大生產(chǎn)要素。《意見(jiàn)》明確指出了以大數(shù)據(jù)為代表的信息資源是關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力，確立了數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)的重要地位。
一石激起千層浪，《意見(jiàn)》的發(fā)布也標(biāo)志著數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)建設(shè)步入快車道，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響巨大。對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)而言，將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素?zé)o疑會(huì)對(duì)醫(yī)藥行業(yè)起到積極的作用，也將為內(nèi)資藥企趕超外資創(chuàng)造彎道超車的窗口期。
醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)商未名企鵝CEO鄒曉亮認(rèn)為，內(nèi)資藥企想要在大數(shù)據(jù)引領(lǐng)時(shí)代趨勢(shì)的前提下實(shí)現(xiàn)彎道超車，應(yīng)該特別關(guān)注大數(shù)據(jù)、AI智能在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)，尤其是企業(yè)市場(chǎng)、研發(fā)和銷售策略中所起到的作用。
01市場(chǎng)策略
長(zhǎng)期以來(lái)，外資藥企一直在市場(chǎng)銷售額、尤其是治療性用藥的銷售額上排名靠前。在醫(yī)?？刭M(fèi)、擠出無(wú)效藥開(kāi)支的醫(yī)改背景下，以治療性藥品為主產(chǎn)品的藥企，特別是外資藥企憑借著專利優(yōu)勢(shì)將持續(xù)從中獲益。但也要看到，隨著處方外流、取消藥品加成、分級(jí)診療等政策的全面推進(jìn)，醫(yī)院的藥品市場(chǎng)主導(dǎo)地位已經(jīng)慢慢發(fā)生變化，藥企發(fā)展醫(yī)院外渠道也成為行業(yè)的大趨勢(shì)。院外市場(chǎng)的拓展，外資內(nèi)資其實(shí)站在同一起跑線上，內(nèi)資藥企只要能充分發(fā)掘市場(chǎng)新需求，通過(guò)差異化經(jīng)營(yíng)，就能在新領(lǐng)域搶占市場(chǎng)先機(jī)。
在這樣的背景下，無(wú)論是發(fā)展院內(nèi)還是院外市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)能夠快速解決藥企在市場(chǎng)調(diào)研中樣本量不夠，深度和廣度不夠的問(wèn)題，特別是通過(guò)大數(shù)據(jù)模型分析，能夠快速掌握醫(yī)藥行業(yè)市場(chǎng)構(gòu)成及變化趨勢(shì)、細(xì)分市場(chǎng)的特點(diǎn)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況以及消費(fèi)者需求等，有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在市場(chǎng)需求，制定適宜的市場(chǎng)策略。
02 研發(fā)策略
目前的醫(yī)藥環(huán)境對(duì)內(nèi)資藥企而言，選擇比努力更重要。
醫(yī)藥研發(fā)具有高投入、長(zhǎng)周期的特點(diǎn)，研發(fā)策略的選擇實(shí)質(zhì)上在一定程度上決定了企業(yè)的生死。2019年末，內(nèi)資上市藥企集體賣(mài)房求生的新聞?wù)紦?jù)了各大證券版面的頭條，連當(dāng)年與恒瑞醫(yī)藥齊名的海正藥業(yè)也未能幸免。研究海正的研發(fā)策略，會(huì)發(fā)現(xiàn)其產(chǎn)品線較散，未能形成有效聚焦，研發(fā)立項(xiàng)和市場(chǎng)脫節(jié)情況嚴(yán)重，投入巨大但產(chǎn)出滯后等問(wèn)題。海正的問(wèn)題，在內(nèi)資藥企里具有普遍性。
大數(shù)據(jù)、AI等的新技術(shù)應(yīng)用可以在一定程度上幫助企業(yè)避免研發(fā)策略定制偏差：除了在研發(fā)調(diào)研階段可以利用大數(shù)據(jù)分析整合海量文獻(xiàn)信息，發(fā)現(xiàn)新藥研發(fā)的蛛絲馬跡，還能通過(guò)AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)化合物高通量篩選、預(yù)測(cè)藥物分子動(dòng)力學(xué)指標(biāo)、病理生物學(xué)研究等。
根據(jù)國(guó)外先進(jìn)藥企的經(jīng)驗(yàn)，在在引入大數(shù)據(jù)、AI人工智能后，藥物研發(fā)的時(shí)間、效率和成本都有明顯改善。目前，我國(guó)在放射影像、病理、自然語(yǔ)言處理和智能語(yǔ)音錄入等領(lǐng)域的研究與歐美并駕齊驅(qū)，但是將AI應(yīng)用到新藥研發(fā)領(lǐng)域，我們跟國(guó)外比還有較大差距。如何補(bǔ)足自身短板，應(yīng)該是每個(gè)內(nèi)資藥企應(yīng)該需要認(rèn)真考慮的功課。
03 銷售策略
未來(lái)幾年，醫(yī)藥業(yè)態(tài)的的業(yè)務(wù)模式將因一系列醫(yī)改政策發(fā)生根本性變化，特別是醫(yī)藥零售業(yè)的分解、重組和整合將加速。在這過(guò)程中，內(nèi)資藥企占據(jù)地利人和，如果能及時(shí)洞察市場(chǎng)變化，比外資更容易抓住機(jī)會(huì)。
以往醫(yī)藥企業(yè)的銷售策略往往來(lái)源于經(jīng)驗(yàn)和人工分析，尤其在渠道流向環(huán)節(jié)，依靠人工收集流向數(shù)據(jù)，各商業(yè)反饋回來(lái)的不同格式和標(biāo)準(zhǔn)的表格，不但難于匯總處理分析，而且在時(shí)效性上往往滯后月余，在數(shù)據(jù)可靠性上，更不能真實(shí)準(zhǔn)確反映銷售情況，數(shù)據(jù)和信息的表現(xiàn)極度不完整。大數(shù)據(jù)介入之后可以徹底扭轉(zhuǎn)以個(gè)人主觀判斷為銷售策略制定依據(jù)的局面。
以未名企鵝的醫(yī)藥流向數(shù)據(jù)解決方式為例，通過(guò)DDI直連，渠道數(shù)據(jù)可以每天返回到庫(kù)里，甚至可以做到實(shí)時(shí)，大大提高了決策效率。通過(guò)大量機(jī)器學(xué)習(xí)得出的算法，在數(shù)據(jù)清洗的階段，可以更加快速和精準(zhǔn)的做出匹配。這就好像副廚配菜時(shí)麻利的把各樣食材清洗干凈，或丁或片的切成各類的好看的形狀，并且種類搭配好，自然方便大廚炒一盤(pán)好菜。
通過(guò)大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用，藥企甚至可以在現(xiàn)實(shí)銷售環(huán)境中，直接連接到銷售一線甚至消費(fèi)者，數(shù)據(jù)通過(guò)整合和清洗后，無(wú)偏差反映真實(shí)世界，幫助決策者了解市場(chǎng)最新動(dòng)向。AI還能夠深度介入營(yíng)銷中的各個(gè)環(huán)節(jié)，從用戶洞察、策略制定，到策略生成、智能投放、效果分析以及再營(yíng)銷等，大大提高銷售的效率。
鄒曉亮認(rèn)為，隨著新基建利好的兌現(xiàn)，醫(yī)藥數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒈l(fā)大量需求，衍生融合出系列新興細(xì)分行業(yè)和公司。未名企鵝作為新型互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方案解決專家，通過(guò)諸如“終端通”、“掌中藥圖”等前沿產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)處理醫(yī)藥行業(yè)在數(shù)據(jù)化的過(guò)程中所面臨的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題，能夠智能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的智能管理，輸出成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)，為智能分析、洞察、預(yù)測(cè)，多維展示統(tǒng)計(jì)和分析結(jié)果，快速提升內(nèi)資企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和智能分析、預(yù)測(cè)的能力，確保企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保值增值。
相信在新基建的利好政策下，內(nèi)資企業(yè)在自身產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程中，能抓住一個(gè)邁向世界一流產(chǎn)業(yè)的彎道超車機(jī)會(huì)。
來(lái)源：北國(guó)網(wǎng)
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編輯：楊文博